도구의 완성은 제작이 아니라 실제 사용에서 결정됩니다.
UTM 생성 HTML 도구를 만든 뒤 동료들의 작업 방식을 확인했습니다. 설치와 공유의 불편을 줄이기 위해 Google Sheets·Apps Script로 다시 설계했습니다.
배운 점 · 사용자에게 맞는 방식이 더 좋은 방식입니다. WOO HEECHAN · SK AIGEN · 2026
AN AX VISION BUILT ON REAL PROBLEMS
GO DEEP.CREATE CHANGE.
온·오프라인 산업의 문제와 해결법을 축적해 전문 AX 에이전트를 프로덕트로 만들고, 실제 고객을 확보하는 것이 최종 목표입니다.
AI·기업 공모전과 실제 클라이언트 과제에서 해법을 발전시키고, 그 과정을 콘텐츠화·브랜딩해 SK AIGEN과 AI Venture Agent의 활동을 알리겠습니다.
WOO HEECHANCOLLECT · BUILD · GROW
SCROLL TO EXPLORE↓
THE PERSON BEHIND THE QUESTIONS
세상은 수많은 문제로 이루어져 있고,
세상은 수많은 문제로 이루어져 있고,
답을 찾아가는 과정에서 움직입니다.
저는 문제의 원인을 하나씩 짚어보고, 가능한 해결 방법을 비교하는 과정이 즐겁습니다. 특히 익숙한 방식에 머무르지 않고 새로운 방법을 생각해 직접 시도할 때 가장 몰입합니다.
제가 이런 방식에 끌리게 된 세 가지 경험
01 — 방식에 얽매이지 않는 상상
어릴 때 레고를 설명서대로 완성하기보다 머릿속에 떠오르는 형태로 조립하곤 했습니다. 만들다 보면 처음 생각한 모양과 달라지기도 했습니다. 정해진 답을 따라가기보다 다른 가능성을 시도하는 일이 즐거웠습니다.
HOW I THINK문제가 생기면,
문제가 생기면,
해결책보다 먼저
판단의 기준을 세웁니다.
불편하다는 느낌만으로 답을 정하지는 않으려 합니다. 무엇이 문제인지 구분하고, 가능한 선택과 그 결과를 예상한 다음, 지금 실현할 수 있는 방법을 고릅니다. 실행 후에는 예상과 달랐던 점과 사람들의 반응을 확인해 접근 방식을 다시 조정합니다. 이 과정에서 중요한 것은 처음 생각한 방법을 지키는 일이 아니라, 문제를 풀고 다음 판단에 쓸 근거를 남기는 일입니다.
STEP 01 / DEFINE
불편한 현상과 해결할 문제를 구분합니다.
누가, 어떤 상황에서, 무엇 때문에 막히는지 확인하고 문제의 범위를 좁힙니다.
01 — 04
A SMALL RECORD OF ACTION말보다 먼저,
말보다 먼저,
직접 해보며 깨달은 것들.
직접 시도한 경험은 서로 달랐지만, 그 과정에서 다음 문제를 풀 때 적용할 판단 기준을 배웠습니다.
기술적으로 가능해도, 실무에 적합한지는 별개입니다.
매일 약 2시간 걸리던 광고 순위 확인의 자동화를 검토하며 크롤링·API의 한계와 정확도·비용을 비교했고, 적용 범위를 조정했습니다.
배운 점 · 가능성과 운영 현실을 함께 판단해야 합니다.기회는 기다리지 않고 찾아갈 수도 있습니다.
시드니 Wellcom Worldwide 인턴십에서 다른 팀에 직접 제 역량을 알렸고, Stockland 리브랜딩 작업에 참여할 기회를 얻었습니다.
배운 점 · 먼저 움직이고 소통할 때 역할이 넓어집니다.그리고 이 실무 경험을 앞으로는 프로젝트의 이야기를 설계하고, 실제 고객을 만나는 데 활용하고 싶습니다.
BRIEF BACKGROUND제가 지나온 곳을
제가 지나온 곳을
짧게 기록합니다.
광고·제작·UX/UI를 경험했습니다. 이력보다 그 경험에서 무엇을 배우고 앞으로 어떤 일을 하려는지가 더 중요하다고 생각합니다.
UNIVERSITY
광운대학교 미디어커뮤니케이션학부
광고와 미디어, 사람의 반응에 대한 관심
LEARNING
UX/UI 교육 과정
사용자 조사에서 화면 설계까지의 과정 학습
2023.03 — 08
Wellcom Worldwide · Sydney
제작 현장에서 새로운 기회를 찾아 경험한 인턴십
2023.11 — 2026.08
애드이피션시 · Account Executive
디지털 마케팅 실무와 반복 업무 개선
PERSONAL PROJECTS
개인 AI·자동화 프로젝트
스스로 업무와 서비스의 문제를 탐색하고 도구를 시도한 기록
MY NEXT QUESTION
문제를 찾는 것만큼,
어떻게 풀어왔는지 궁금합니다.
제가 직접 개선해 본 일은 주로 디지털 업무였습니다. 이제 관심을 온라인 서비스에만 가두지 않고, 카메라·소리 인식·AR처럼 물리 세계의 정보를 디지털로 연결하는 기술에도 넓히고 싶습니다.
오프라인 현장의 숙련자가 경험으로 판단하던 작업을, 더 많은 사람이 이해하고 수행할 수 있도록 돕는 프로덕트를 만들 수 있을까요? 현직자의 실제 노하우와 AI의 해결 방식을 함께 연구하고, 현실의 작업 흐름과 연결되는 서비스로 발전시키고 싶습니다.
제가 AIGEN에서 시작하고 싶은 질문현장의 경험을 디지털 기술과 연결하면, 누구에게 어떤 새로운 가능성이 열릴까?
WHAT I WANT TO DO온·오프라인에서 문제를 찾고,
온·오프라인에서 문제를 찾고,
사람과 AI의 해법을
함께 쌓고 싶습니다.
문제는 현직자에게 직접 듣거나, AI 에이전트로 공개 자료를 탐색해 후보를 찾겠습니다. 그다음에는 현직자가 실제로 쓰는 해결 방식과 AI가 제안하는 해결 방식을 각각 기록하고, 어느 조건에서 도움이 되는지 검증하려 합니다. 문제를 모으는 DB가 아니라 해결의 경험이 축적되는 구조를 생각하고 있습니다.
SELECT A SOURCE
문제 기록 원칙
발견 경로현직자 해법AI 제안검증 근거
산업 · 문제의 맥락 · 발생 빈도 · 기존 해결 방식 · AI 제안 방식 · 적용 조건 · 검증 결과를 하나의 기록에 연결하려 합니다.
SOLUTIONS / SIDE BY SIDE문제가 있는 곳이라면,
문제가 있는 곳이라면,
어디든.
사무직에서는 자료 수집부터 검토·협업·보고까지 업무 흐름 전체를 살펴 자동화할 수 있는 일을 찾고, AI 에이전트와 업무 도구로 실제 AX를 추진하고 싶습니다. 오프라인에서는 숙련자의 판단과 물리적 작업을 디지털 기술로 연결하려 합니다. 두 영역 모두 현직자의 방법과 AI의 해법을 함께 축적하겠습니다.
QUESTION → PRACTICE → PRODUCT / EXPLORE사무직의 업무 흐름을 분석하고 AX로 전환하기
자료 수집·정리부터 검토·협업·보고까지 업무 전 과정을 살펴보고, 자동화할 수 있는 부분을 찾아 AI 에이전트와 업무 도구로 구현하고 싶습니다.
H현직자가 쓰는 해결법HUMAN PRACTICE
실무자의 업무 방식과 판단 기준 파악
실무자가 사용하는 작업 순서와 기존 도구, 예외 처리·검수 기준을 듣고 어떤 업무에 시간이 쓰이는지 파악합니다.
현직자의 접근 방식 예시AAI가 제안하는 해결법AI PROPOSAL
AI 에이전트 기반 업무 자동화
반복 입력뿐 아니라 정보 취합·분류·문서 작성·검수 보조까지 자동화 가능한 흐름을 연결하고, 사람의 판단이 필요한 지점은 남긴 AX 워크플로를 만들고 싶습니다.
AI가 탐색할 접근 방식 예시THE SHARED RECORD
문제+현직자의 방법+AI의 제안+사용자 검증
사무직의 업무 문제와 현직자의 노하우, AI 자동화 방법을 함께 축적해 실제 조직이 도입하고 사용할 수 있는 AX 서비스를 만들고 싶습니다.
ONE VISION, THREE CONNECTED ACTIONS한 번의 해결로 끝내지 않고,
한 번의 해결로 끝내지 않고,
다음 문제를 풀 수 있는
구조를 만들고 싶습니다.
온·오프라인의 문제와 해법을 지식으로 모으고, 공모전과 실제 기업 과제에서 전문 AX 에이전트를 만들어 검증하고, 그 과정을 콘텐츠로 브랜딩하고, 상품화할 수 있는 서비스로 발전시켜 고객을 찾아가는 것. 제가 AIGEN에서 실행하고 싶은 세 가지 축입니다.
문제 발굴과 해결, 시장과의 연결을 하나의 반복 가능한 흐름으로.
THE THREE PILLARS각 축을 선택해 구체적인 계획을 살펴보세요
01 / COLLECT · PROBLEM INTELLIGENCE01 — 03
답은 이미 현장 곳곳에 흩어져 있습니다.
온라인·오프라인 산업을 가리지 않고 문제를 수집하겠습니다. 현직자에게 직접 듣고, AI 에이전트로 공개 자료에서 문제 후보를 찾겠습니다. 각 문제에 대해 현직자의 해결 방식과 AI의 제안을 따로 기록하고, 적용 조건과 검증 결과를 연결하겠습니다.
BUILDING TOWARD산업별 문제·해결법 DB — 출처, 기존 노하우, AI 제안, 검증 상태를 함께 남기는 지식 기반
문제와 해법을 다음 프로젝트로 연결하는 지식 기반
WHAT CONNECTS THE THREE
이 세 가지를 따로 운영하고 싶지는 않습니다. 문제와 해법 DB가 다음 프로젝트의 출발점이 되고, 실제 검증에서 얻은 지식이 다시 DB에 쌓이고, 그 과정이 콘텐츠가 되어 새로운 현직자와 고객을 만나는 흐름. 그것을 반복할 수 있는 구조를 만들고 싶습니다.
AX VENTURE ENGINE · THE LOOP BEHIND THE PLAN6단계 실행 흐름을 선택해보세요 ↘
01
DISCOVER / 01
사람을 만나고, AI가 찾은 단서를 대조합니다.
온라인·오프라인 업무에서 문제를 찾습니다. 직접 들은 이야기와 AI가 공개 자료에서 찾은 후보를 구분하고, 실제 문제인지 확인합니다.
FROM BUILDING TO BEING FOUND
만드는 일에서 끝내지 않고,
만드는 일에서 끝내지 않고,
그 이야기를 필요한 사람에게
전하고 싶습니다.
디지털 마케팅 실무에서 배운 것은 메시지를 만드는 것뿐 아니라 어떤 사람이 왜 관심을 갖고, 무엇을 보고 행동하는지를 고민하는 일이었습니다. 이제는 그 감각을 제가 직접 만드는 프로젝트에 쓰고 싶습니다.
“문제를 푸는 과정도
콘텐츠가 될 수 있다.”
콘텐츠가 될 수 있다.”
어떤 불편에서 출발했는지, 어떤 방법을 시도하고 어디서 막혔는지, 실제 사용자의 반응은 어땠는지를 기록하겠습니다. 결과만 멋지게 포장하기보다 시행착오까지 공개하면서, 제 이야기와 프로젝트를 신뢰할 수 있는 브랜드 자산으로 쌓아가고 싶습니다.
WHAT I BRINGDIGITAL MARKETING × STORYTELLING × CUSTOMER DISCOVERY
PROJECT STORY LABSTORY → BRAND → CUSTOMER
01 / DOCUMENT
불편을 발견한
순간부터 기록하기.
순간부터 기록하기.
문제를 처음 알게 된 계기와 현직자의 실제 업무, 직접 시도한 방법을 사진·영상·짧은 글로 기록합니다.
CLICK TO EXPLORE ↗DOCUMENT · STORY · BRAND · REACH
HOW THE WORK CONNECTS
PROJECT문제를 발견하고
해결책을 만들기
해결책을 만들기
STORY과정을 콘텐츠로
보여주기
보여주기
BRAND제 이야기와
프로젝트의 신뢰 쌓기
프로젝트의 신뢰 쌓기
CUSTOMER필요한 사람을 찾아
사용·구매 의향 검증
사용·구매 의향 검증
조회수 자체가 목표는 아닙니다. 콘텐츠를 접한 사람이 문제에 공감하는지, 제품을 써보고 싶어 하는지, 실제 고객으로 이어질 가능성이 있는지 확인하고 싶습니다.
MY NEXT CHAPTER서비스를 만들 줄 아는 사람들과,
서비스를 만들 줄 아는 사람들과,
그 서비스가 필요한 사람들을
한 프로젝트 안에서 만나고 싶습니다.
AIGEN은 저에게 기술을 배우는 곳이면서, 다른 산업의 문제를 발견하고 함께 해결하는 동료를 만날 기회입니다. 단발성 시제품으로 끝내지 않고, 문제와 해법을 계속 쌓아가며 전문 AX 에이전트를 발전시키는 팀으로 이어가고 싶습니다.
09 / THE NEXT CHAPTER
더 깊이 묻고,
직접 만들고,
필요한 사람에게 닿겠습니다.
제가 알지 못하는 산업의 문제까지 이해하고 싶습니다. 그래서 현직자의 경험을 듣고, AI가 제안하는 방법을 살피며, 실제로 해보면서 배우고 싶습니다. 디지털 마케팅 경험을 활용해 그 과정을 콘텐츠로 전하고, 프로젝트의 신뢰를 쌓고, 서비스를 필요로 하는 고객을 찾아가겠습니다. AIGEN에서 문제와 해법을 함께 쌓고, 함께 만드는 동료들과 다음 문제에 도전하고 싶습니다.